Software de verificación METplus para diagnosticar sesgos de modelos
Esta lección le permitirá comprender cómo se usa el software de verificación para evaluar la salida del modelo en comparación con un conjunto de datos de verificación
Using METplus Verification Software to Diagnose Model Biases
Acerca de este módulo
Usted está trabajando en un análisis de los datos de salida del modelo del último año, que ha sido muy activo. Le parece haber detectado una tendencia en los datos, pero le está costando confirmar sus teorías al respecto. Conforme se acerca la fecha de entrega, la tensión aumenta. Usted tiene grandes cantidades de datos almacenados aún sin analizar. Para finalizar los resultados de su estudio, usted debe determinar si los pronósticos han mejorado y diagnosticar el motivo.
Esta lección le permitirá comprender cómo se usa el software de verificación para evaluar la salida del modelo en comparación con un conjunto de datos de verificación. Utilizaremos METplus para mostrarle cómo analizar los pronósticos de un lugar específico, así como los pronósticos centrados en una característica.
IDIOMAS Inglés
TEMAS Modelización numérica (PNT)
TIEMPO DE ESTUDIO .50 - .75 h
FECHA DE PUBLICACIÓN 3 de enero de 2022
Objetivos
- Enumerar las ventajas que ofrecen las herramientas de diagnóstico de METplus en comparación con otras, como Python, para verificar los pronósticos centrados en una característica.
- Interpretar la salida estadística de las variables de estado básicas generadas por METplus.
- Aplicar la interpretación de las salidas estadísticas de METplus a un nuevo caso de estudio. - Evaluar la salida centrada en una característica de METplus comparando la salida del modelo con un conjunto de datos de verificación.
- Identificar las discrepancias.
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