Señales climáticas detectadas en el tiempo diario
La señal climática, es decir, la tendencia al calentamiento a largo plazo, se puede discernir en los datos meteorológicos diarios, como la temperatura y la humedad del aire en la superficie
Hasta ahora, los investigadores del clima han respondido que el clima no es lo mismo que el tiempo meteorológico. El clima es el tiempo medio de un lugar en 30 años como mínimo o lo que esperamos a muy largo plazo, mientras que el tiempo es lo que observamos en un momento dado o lo que vamos a tener a corto plazo, y dado que las condiciones atmosféricas locales son muy variables, puede hacer mucho frío en un lugar por un corto tiempo a pesar del calentamiento global a largo plazo. En resumen, la variabilidad del tiempo local enmascara las tendencias a largo plazo en el clima global.
Un cambio importante en la visión del tiempo y clima
Ahora, sin embargo, un grupo dirigido por el profesor de ETH, Reto Knutti, ha llevado a cabo un nuevo análisis de mediciones y modelos de temperatura. Los científicos concluyeron que el paradigma tiempo no es clima ya no es aplicable en esa forma.
Según los investigadores, la señal climática, es decir, la tendencia al calentamiento a largo plazo, se puede discernir en los datos meteorológicos diarios, como la temperatura y la humedad del aire en la superficie, siempre que se tengan en cuenta los patrones espaciales globales.
En inglés simple, esto significa que, a pesar del calentamiento global, puede haber una temperatura baja récord en octubre en los Estados Unidos. Sin embargo, si es simultáneamente más cálido que el promedio en otras regiones, esta desviación se elimina casi por completo. "Descubrir la señal del cambio climático en condiciones diarias del tiempo requiere una perspectiva global, no regional", dice Sebastian Sippel, un postgraduado que trabaja en el grupo de investigación de Knutti y autor principal de un estudio publicado recientemente en Nature Climate Change.
Las técnicas de aprendizaje estadístico extraen la firma del cambio climático en los datos del tiempo
Para detectar la señal climática en los registros meteorológicos diarios, Sippel y sus colegas utilizaron técnicas de aprendizaje estadístico para combinar simulaciones con modelos climáticos y datos de estaciones meteorológicas.
Las técnicas de aprendizaje estadístico pueden extraer una "huella digital" del cambio climático a partir de la combinación de temperaturas de varias regiones y la proporción de calentamiento y variabilidad esperados. Al evaluar sistemáticamente las simulaciones del modelo, pueden identificar la huella digital climática en los datos de medición global en cualquier día desde la primavera de 2012.
Una comparación de la variabilidad de las temperaturas medias diarias locales y globales muestra por qué la perspectiva global es importante. Mientras que las temperaturas medias diarias medidas localmente pueden fluctuar ampliamente (incluso después de eliminar el ciclo estacional), los valores medios diarios globales muestran un rango muy estrecho.
Si la distribución de los valores medios diarios globales de 1951 a 1980 se comparan con los de 2009 a 2018, las dos distribuciones (curvas de campana) apenas se superponen. La señal climática es, por lo tanto, prominente en los valores globales pero oscurecidos en los valores locales, ya que la distribución de los valores medios diarios se superponen considerablemente en los dos períodos.
Aplicación al ciclo hidrológico
Los hallazgos podrían tener amplias implicaciones para la ciencia climática. "El tiempo a nivel mundial lleva información importante sobre el clima", dice Knutti.
"Esta información podría, por ejemplo, utilizarse para otros estudios que cuantifican los cambios en la probabilidad de eventos extremos del tiempo, como los períodos regionales de frío. Estos estudios se basan en cálculos de modelos, y nuestro enfoque podría proporcionar un contexto global de la señal o huella del cambio climático en las observaciones realizadas durante los períodos de frío a nivel regional de este tipo. Esto da lugar a nuevas oportunidades para la comunicación de eventos meteorológicos regionales en el contexto del calentamiento global ".
Esto es muy importante en el ciclo hidrológico, donde hay fluctuaciones naturales muy grandes de un día a otro y de un año a otro. "Por lo tanto, en el futuro, deberíamos poder identificar patrones y tendencias inducidos por el ser humano en otros parámetros de medición más complejos, como la precipitación, que son difíciles de detectar utilizando las estadísticas tradicionales", dice el profesor de ETH.
Referencia