Los pronósticos meteorológicos por la inteligencia artificial no pueden mantenerse solos por ahora

En una entrevista con el ECMWF, Penny Endersby, directora ejecutiva de la Met Office del Reino Unido habló de la AI y de otros temas de interés.

Tengo una licenciatura en física y, cuando me gradué, definitivamente quería trabajar en ciencias. La mayor parte de mi carrera la he desarrollado en el sector de la defensa, más concretamente en la investigación de blindados. Cuando dirigí mi primer equipo, descubrí que disfrutaba gestionar personas y tener más recursos para jugar. Ascendí en la escala gerencial y terminé como Director de Investigación Cibernética e Información del Ministerio de Defensa del Reino Unido. Luego surgió el trabajo en Met Office y tenía todo lo que quería. Todo este tiempo, lo que me ha motivado es hacer ciencia fantástica y convertirla en productos que importen. La Met Office tiene una misión maravillosa que me permitiría hacerlo, y asumí el cargo de director ejecutivo de la Met Office en 2018.

Por supuesto, predecimos el tiempo: recopilamos observaciones, tenemos el paso de asimilación que indica el punto de partida de la atmósfera, tenemos una gran computadora y un modelo que se ejecuta en ella. En términos de clima, hemos pasado de simplemente establecer qué está causando el cambio climático a cuestiones de impacto y adaptación. También realizamos posprocesamiento para producir productos utilizables y los ponemos en manos de los clientes. Además, somos uno de los dos centros mundiales de predicción de áreas para el tráfico aéreo de alto nivel en todo el mundo y uno de los nueve centros de asesoramiento sobre cenizas volcánicas, y también nos ocupamos del clima espacial. También tenemos un programa escolar para ayudar a educar a los jóvenes sobre el tiempo y el clima, y trabajamos con países en desarrollo para ayudarlos a ser más capaces.

Todos los servicios meteorológicos nacionales de los Estados miembros se benefician de los productos del ECMWF y, si no nos beneficiáramos, ¡no seríamos Estados miembros! Su misión principal de proporcionar un fantástico pronóstico del tiempo a medio plazo es realmente crítica. Es aún más importante para las naciones que no tienen sus propios pronósticos globales. Los servicios meteorológicos más grandes, por supuesto, aplican su propio modelo global, pero aun así valoramos mucho la calidad del modelo del ECMWF. También trabajamos con ustedes para dar forma a su estrategia y trabajamos con el ECMWF en proyectos piloto, donde grupos de naciones trabajan juntos. Además, es bueno tener diversidad de modelos y los conjuntos de múltiples modelos son valiosos. En cosas como la IA, estamos aprendiendo juntos para avanzar de la mejor manera.

Contamos con un pequeño grupo de expertos en inteligencia artificial que realizan un trabajo innovador: estamos analizando el potencial de la IA para desarrollar un modelo meteorológico y hay un proyecto de intercomparación de modelos en el que estamos evaluando el rendimiento de diferentes modelos de aprendizaje automático. Hace unos años, el ECMWF dio una conferencia sobre el futuro de la IA en la previsión meteorológica. Presentó futuros contrastantes, desde que la IA tuviera una existencia de nicho hasta que la IA reemplazara a los modelos tradicionales. Cuando se le preguntó a la audiencia sobre su punto de vista, ¡yo fui el único que sugirió lo último! Pero quedan preguntas, como cuánto tiempo hay que ejecutar un modelo de IA antes de poder confiar en sus resultados en los extremos. Por ahora, no podemos desactivar el modelo físico, aunque creo que eventualmente podremos hacerlo. Tenemos un grupo mucho más grande que utiliza herramientas de aprendizaje automático para aspectos de su trabajo, como determinar dónde colocar un sensor donde los sensores son escasos o validar observaciones satelitales. También tenemos un programa que llamamos 'IA para todos', para ayudarnos a realizar tareas comerciales rutinarias de manera más efectiva.

Estoy realmente encantado de que el Reino Unido se haya vuelto a asociar a Copernicus y al programa de investigación Horizon de la UE. Esto es mutuo: somos tanto contribuyentes como beneficiarios de Copernicus. Utilizamos sus datos de observación de la Tierra de alta calidad para una multitud de casos de uso y contribuimos, por ejemplo, a la predicción estacional proporcionando nuestros propios datos y experiencia de alta calidad. Realmente esperamos estar en condiciones de involucrarnos más nuevamente.

Acabo de asumir el cargo de Presidenta del Consejo. El trabajo número uno es presidir el Consejo. Los temas que surgirán durante mi presidencia son la nueva estrategia del ECMWF, de la cual la IA será una parte importante, y el hecho de que hay grandes proyectos de construcción en Bonn (Alemania) y en Reading (Reino Unido). A más largo plazo, habrá un nuevo reanálisis climático del ECMWF, ERA6, que ha subido a la agenda debido a la forma en que todo el mundo está utilizando ERA5 para entrenar modelos de IA.

En todo el mundo sabemos que los niños y las mujeres sufren más que los hombres los fenómenos meteorológicos extremos y el cambio climático. Eso significa que simplemente proporcionar un buen pronóstico puede ayudar a crear un campo de juego más nivelado. En cuanto a nuestro personal, creo que los servicios meteorológicos son un excelente ejemplo de buenas tasas de empleo y de ascenso de las mujeres. Si nos fijamos en el Consejo del ECMWF, no está muy lejos del 50:50, con el ECMWF y los tres servicios meteorológicos más grandes, todos liderados por mujeres. Por el contrario, somos absolutamente una tontería en cuanto a clase y raza. Puede que haya mujeres, pero son blancas, de clase media, así que creo que hay que considerar una agenda de diversidad más amplia. Deberíamos extender a otros aspectos lo que nos ha convertido en un buen empleador de mujeres.

ECMWF