Las grandes empresas tecnológicas y la inteligencia artificial pueden respaldar las alertas tempranas para todos

El Congreso Meteorológico Mundial celebró dos diálogos especiales dedicados a analizar las fortalezas y la contribución potencial del sector privado a las brechas de capacidad relacionadas con la alerta temprana en los Países Menos Adelantados (PMA) y los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo (PEID).

La Inteligencia Artificial y las Big Techs

Una sesión de alto nivel de la Plataforma Consultiva Abierta reunió a la comunidad meteorológica con gigantes de la informática y la telefonía móvil. Una sesión separada examinó la Inteligencia Artificial para apoyar las Alertas Tempranas para Todos.

“Un número creciente de grandes empresas de TI están interesadas en contribuir a Alertas tempranas para todos”, dijo el Secretario General de la OMM, Prof. Petteri Taalas. “El desafío de los desastres naturales y provocados por el hombre y el cambio climático antropogénico y los impactos en los recursos hídricos deben abordarse como una empresa conjunta de los sectores público y privado”, dijo.

El próximo plan estratégico para 2024-2027 incorpora elementos de vanguardia de IA para impulsar un rápido progreso en ciencia y tecnología. Uno de los aspectos clave que se están considerando es la implementación de un proyecto piloto para la predicción inmediata, que brindará un apoyo invaluable para las alertas tempranas en varios dominios, dijo el profesor Taalas.

La República Democrática Popular Lao, un país menos adelantado sin salida al mar, que se enfrenta a inundaciones cada vez más graves. Las alertas tempranas requieren un sistema informático y de comunicación robusto para la asimilación y transmisión de datos, dijo Outhone Phetluangsy, Representante Permanente de la OMM.

La Asociación de la Industria de Equipos Hidrometeorológicos (HMEI) puede aprovechar el enfoque innovador y orientado a las soluciones de sus miembros. Las instituciones privadas pueden hacer una gran contribución para proteger el bien público, dijo Joshua Campbell, presidente de HMEI.

Microsoft se compromete a mejorar la velocidad y la accesibilidad de Internet y garantizar que los navegadores web y las plataformas de escritorio puedan difundir alertas confiables y oportunas de los servicios meteorológicos e hidrológicos nacionales. La inteligencia artificial y los satélites de alta resolución se pueden utilizar para mapear poblaciones en riesgo y en la evaluación de daños posteriores a un desastre, como fue el caso del terremoto en Turquía este año.

“Esto puede mejorar las respuestas nacionales y comunitarias durante un desastre. Cuando trabajamos juntos, podemos hacer más cosas”, dijo Chris Sharrock, vicepresidente de asuntos internacionales y de la ONU.

Google quiere cooperar con la OMM en países piloto sobre inundaciones y actualmente está trabajando con la Red Mundial de Información sobre la Salud del Calor copatrocinada por la OMM para abordar el calor extremo e informar a las personas sobre cómo mantenerse a salvo y protegerse.

“Vemos un progreso sin precedentes en la IA para avanzar en Alertas tempranas para todos”, dijo Yossi Matias, vicepresidente de ingeniería e investigación de Google.

Amazon se compromete a aprovechar el poder de la nube para los sistemas globales de alerta temprana. Está respaldando el nuevo Sistema de información de la OMM 2.0 (WIS 2.0), que es el marco para el intercambio de datos de los sistemas terrestres (meteorológicos, hidrológicos, climáticos y oceánicos) en el siglo XXI. Se basa en el principio de que ningún Miembro debe quedarse atrás, dijo Nelson González, jefe de computación de impacto global en Amazon Web Services.

Meta ha tenido características de respuesta a desastres desde 2014, llegando a millones de personas en comunidades afectadas por crisis en 125 países. Tiene alertas de verificación de seguridad, páginas de crisis, ayuda comunitaria, información de socorristas y recaudadores de fondos sin fines de lucro, dijo Kaushik Sethuraman, Jefe de Programas, Impacto Social en Meta .

Alibaba utiliza la innovación en la nube y la inteligencia artificial para ayudar en la prevención y reducción de desastres, con un enfoque en Asia, por ejemplo, para respaldar el retiro de embarcaciones pesqueras en tiempo de tifón, limpiar ríos en temporada de inundaciones y promover la seguridad urbana.

“Estamos comprometidos a unirnos a la OMM y Early Warnings For All para salvar juntos más vidas por el bien de la humanidad”, dijo Ye Huang, gerente general para Europa de Alibaba Cloud Intelligence.

GSMA es una organización global que unifica el ecosistema móvil. El 95% de la población mundial está cubierta por una red móvil y hay 5.400 millones de suscriptores móviles únicos en todo el mundo. Según la Sra. Kimberly Brown, jefa de Mobile for Humanitarian Innovation, Mobile for Development de la GSMA, la GSMA agradece la oportunidad que tiene la Asociación de ayudar a hacer realidad la ambición de EW4ALL de que todos en el mundo estén protegidos por un sistema de alerta temprana al involucrar a los operadores de redes móviles de todo el mundo, particularmente aquellos en los países objetivo de la iniciativa, para garantizar que participen en los esfuerzos a nivel de país.

IA y aprendizaje automático

La Dra. Elena Xoplaki, jefa del grupo de climatología, dinámica climática y cambio climático de la Universidad Justus Liebig, vicepresidenta del Grupo Temático de la UIT/OMM/PNUMA sobre IA y gestión de desastres naturales, dijo que es vital adaptarse a las tecnologías en evolución mientras se abordan los necesidades y prioridades cambiantes en el campo.

“Nuestro objetivo es apoyar la iniciativa Alertas Tempranas para Todos, particularmente en las regiones vulnerables y los puntos críticos del cambio climático. Para lograr esto, ampliaremos nuestros esfuerzos científicos con investigaciones específicas sobre áreas y peligros en función de las necesidades y prioridades”, dijo. El nuevo proyecto de Horizon Europe MedEWSa ( Mediterranean and pan- European forecast and Early Warning System a contra los peligros naturales) proporcionará soluciones novedosas para garantizar una previsión financiera y del impacto de los peligros naturales y los fenómenos meteorológicos extremos oportuna, precisa y viable.

Florence Rabier , directora general de ECMWF , dijo que existe una participación significativa de entidades comerciales en el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático y la IA “presentan una oportunidad importante para los países en desarrollo, ya que ya no requieren una supercomputadora masiva. Ofrece una oportunidad para los esfuerzos de colaboración, desde un nivel global a local, para mejorar la predicción meteorológica a escala global”, dijo.

EUMETSAT tiene como objetivo proporcionar la más alta calidad de datos y tiene un enfoque prospectivo para comprender las necesidades futuras. Reconociendo la importancia de la IA y el aprendizaje automático, su evolución informa nuestras decisiones estratégicas. El aprendizaje automático juega un papel vital en la mejora de las predicciones inmediatas y a corto plazo. Permite la detección automática de características y ofrece diversas aplicaciones, como la evaluación de la calidad del aire, dijo Paolo Ruti, científico jefe de EUMETSAT.

31 mayo 2023

OMM