La inteligencia artificial puede impulsar la gestión de desastres
La Organización Meteorológica Mundial participa en un nuevo grupo de enfoque interdisciplinario para hacer frente a la creciente prevalencia y gravedad de los peligros naturales con la ayuda de la inteligencia artificial (IA)
El Grupo de Enfoque de la Unión Internacional de Telecomunicaciones sobre 'IA para la gestión de desastres naturales' apoyará los esfuerzos globales para mejorar nuestra comprensión y modelado de peligros naturales y desastres. Dirigido por la UIT en asociación con la OMM y el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, destilará las mejores prácticas emergentes para desarrollar una hoja de ruta para la acción internacional en IA para la gestión de desastres naturales.
La primera reunión del grupo está programada para el 15 y 17 de marzo de 2021.
"Con nuevos datos y nuevos conocimientos, surgen nuevos poderes de predicción capaces de salvar innumerables vidas", dice el Secretario General de la UIT, Houlin Zhao. "Este nuevo Focus Group es la última iniciativa de la UIT para garantizar que la IA alcance su extraordinario potencial para acelerar la innovación necesaria para abordar los mayores desafíos que enfrenta la humanidad".
En los últimos 50 años, más de 11.000 desastres se han atribuido a peligros meteorológicos, climáticos y relacionados con el agua, que han provocado 2 millones de muertes y pérdidas económicas por valor de 3,6 billones de dólares. Si bien el número medio de muertes registradas por cada desastre se ha reducido en un tercio durante este período, el número de desastres registrados se ha multiplicado por cinco y las pérdidas económicas se han multiplicado por siete, según el informe El estado de los servicios climáticos 2020 de la OMM.
Los fenómenos meteorológicos y climáticos extremos han aumentado en frecuencia, intensidad y gravedad como resultado del cambio climático y han afectado de manera desproporcionada a las comunidades vulnerables. Sin embargo, una de cada tres personas todavía no está adecuadamente cubierta por los sistemas de alerta temprana.
En 2018, a nivel mundial, alrededor de 108 millones de personas necesitaron ayuda del sistema humanitario internacional como resultado de tormentas, inundaciones, sequías e incendios forestales. Para 2030, se estima que este número podría aumentar en casi un 50% a un costo de alrededor de 20 mil millones de dólares al año, dice el informe de la OMM.
"La IA tiene el potencial de ayudar a todos los países a lograr importantes avances en la gestión de desastres que no dejarán a nadie atrás", según Jürg Luterbacher, científico jefe y director de ciencia e innovación de la OMM.
"El Programa de Reducción del Riesgo de Desastres de la OMM ayuda a los países a proteger vidas, medios de subsistencia y bienes de los peligros naturales, y está fortaleciendo el apoyo meteorológico a las operaciones humanitarias para la preparación ante desastres mediante el desarrollo de un mecanismo de coordinación de la OMM y un sistema mundial de alerta de peligros múltiples. el Focus Group, nuestro objetivo es promover la transferencia de conocimientos, la comunicación y la educación, todo con un enfoque en las regiones donde los recursos son limitados ".
El trabajo del Focus Group prestará especial atención a las necesidades de las regiones vulnerables y con recursos limitados. Hará un esfuerzo especial para apoyar la participación de los países que han demostrado ser los más afectados por desastres naturales, en particular los pequeños Estados insulares en desarrollo y los países menos adelantados.
La IA es cada vez más importante para el trabajo de la OMM. Las supercomputadoras procesan petabytes de datos para pronosticar el tiempo en todo el mundo. La OMM también coordina un programa mundial de observaciones desde la superficie y por satélite. Sus modelos combinan datos de más de 30 sensores satelitales, estaciones meteorológicas y plataformas de observación de los océanos de todo el planeta, explica Anthony Rea, Director del Departamento de Infraestructura de la OMM.
El Sistema de Información de la OMM (SIO) actúa como una ventanilla única para todas las actividades relacionadas con la gestión de datos. La IA puede ayudar a interpretar los datos resultantes y ayudar a los pronosticadores a tomar decisiones que reciben una cantidad abrumadora de datos. La IA puede ayudar a reconocer dónde podría haber un evento grave o el riesgo de que ocurra.
“Sin embargo, la IA no es una fórmula mágica que sustituya a los modelos basados en la comprensión física y décadas de investigación sobre las interacciones entre la atmósfera y los océanos. Y para que la IA prospere, los datos deben estar abiertos, disponibles e interoperables ”, dice Rea.
12 de febrero de 2021
WMO OMM