Fundamentos de la predicción probabilística
Este módulo muestra una colección de viñetas breves (de 5 a 7 minutos cada una) centradas en temas de pronóstico probabilístico
NWP Vignettes: Foundations in Probabilistic Forecasting
Idiomas: inglés
Fecha de publicación: 2021-03-01
Última actualización el: 2020-04-13
Nivel de habilidad: 2
Tiempo de finalización: 1,50 - 2,00 h
Incluye audio: no
Complementos requeridos: ninguno
Temas: Tiempo convectivo , Modelado numérico (NWP) , QPF / QPE (Precip) , Tropical / huracanes , Clima invernal
Una colección de viñetas breves (de 5 a 7 minutos cada una) centradas en temas de pronóstico probabilístico, que incluyen lecciones sobre distribución de datos y medidas probabilísticas específicas. Estas lecciones pueden ayudar a los pronosticadores, usuarios de pronósticos y estudiantes a desarrollar un conocimiento fundamental de los principios de pronóstico probabilístico.
Objetivos
- Definir y explicar las características de los datos que informan las medidas probabilísticas.
- Definir y explicar cada una de las medidas probabilísticas (p. Ej., PMM, probabilidad puntual, NMEP, EAS).
- Definir y explicar las técnicas utilizadas para cuantificar o mejorar las medidas probabilísticas (por ejemplo, corrección de sesgos, calibración, agrupaciones de conjuntos).
- Explique las ventajas y limitaciones de cada medida probabilística y cómo se puede utilizar con otras medidas.
- Proporcione una explicación simple de cómo se aplican mejor las medidas probabilísticas al proceso de pronóstico.
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