Aplicaciones de satélite para el tiempo invernal: tormentas de nieve

Satellite Applications for Winter Weather: Snow Squalls

Los productos satelitales GOES-R y JPSS de nueva generación ofrecen capacidades mejoradas para detectar y monitorear algunos de los elementos más sutiles de los eventos meteorológicos invernales, incluidas las tormentas de nieve. En esta lección, investigarás un caso de tormenta de nieve en el centro de los EEUU

Idiomas: Inglés
Fecha de publicación: 2020-10-06
Nivel de dificultad:2 '
Tiempo de estudio: .50 - .75 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Meteorología invernal, Meteorología satelital

Esta lección le permitirá investigar un caso de chubascos de nieve que ocurrió en la zona central del estado de Pensilvana (EE. UU.) el 18 de diciembre de 2019. La lección presenta varias herramientas satelitales junto con distintos tipos de datos de observación, como imágenes de radar, sondeos atmosféricos, observaciones en superficie y datos de modelos numéricos. A medida que usted analice las observaciones y los datos relacionados, tendrá que decidir cómo determinados productos satelitales pueden facilitar las distintas etapas del proceso de pronóstico, desde la fase de identificación y diagnóstico inicial del sistema hasta la de monitoreo del desarrollo y la evolución de la convección asociada con los chubascos de nieve que ocurrieron en esa fecha.

Objetivos

• Identificar las fortalezas y limitaciones y el potencial de sinergia de las observaciones de los satélites GOES-R y JPSS a fin de elegir los productos más útiles para analizar y pronosticar los diferentes componentes del tiempo de invierno relacionados específicamente con los chubascos de nieve.
• Describir los beneficios que aportan las imágenes de alta resolución temporal de 1 minuto generadas por el sistema de barrido rápido de los satélites GOES-R.
• En el curso de evolución de un evento de chubascos de nieve, interpretar los productos generados por los satélites geoestacionarios y en órbita polar en función de los elementos clave de formación de chubascos de nieve, según el modelo conceptual de sistemas convectivos cuasi lineales (quasi-linear convective system, QLCS).
• Realizar un análisis de síntesis de la información de tiempo de invierno basada en los productos satelitales de nueva generación y otras observaciones y guías para el pronóstico, como las observaciones convencionales en superficie y en altitud, los datos de radar y la salida de los modelos de pronóstico.

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