Actualización del modelo de predicción europeo para este verano de 2023

La próxima actualización del modelo de ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts.) proporcionará mejores condiciones iniciales para los pronósticos meteorológicos y se espera que las predicciones mejoren con dicha0 actualización

Actualización planificada de IFS al ciclo 48r1: asimilación de datos


El ciclo 48r1 del Sistema Integrado de Pronóstico (IFS) del ECMWF, que comenzará a funcionar este verano, incluirá cambios importantes en la forma en que se establecen las condiciones iniciales de los pronósticos meteorológicos.

Mejores observaciones y mejores asimilaciones de datos, mejoran las predicciones

El nuevo ciclo hará un mejor uso 'toda la superficie' de las observaciones satelitales de microondas. Los datos obtenidos se sumarán a las múltiples observaciones meteorológicas que nos ayudan a establecer las condiciones iniciales de las previsiones meteorológicas mediante la asimilación de datos. La actualización representa una mejora significativa en el uso de observaciones satelitales en ECMWF.

Otros cambios en el sistema de asimilación de datos que se implementarán en el Ciclo 48r1 incluyen un aumento en la resolución del sistema 4D-Var utilizado para la atmósfera y un cambio a una nueva capa de software llamada OOPS (Object-Oriented Prediction System).

Observaciones satelitales de 'toda superficie'

La actualización tiene como objetivo los canales de microondas sensibles a la superficie, para los cuales se han descartado muchos datos anteriormente debido a los tipos de superficie que son difíciles de simular.

Estos tipos de superficie incluyen tierra, nieve, hielo marino y mezclas de todos los tipos de superficie. En algunos canales, los nuevos desarrollos incrementan el número de observaciones asimiladas en torno a un 30%.

Observaciones AMSR2 asimiladas en el Ciclo 48r1. Mayor uso de las observaciones satelitales (1). El gráfico muestra la cobertura de las observaciones que se asimilarán en el Ciclo 48r1 del Radiómetro de Barrido de Microondas Avanzado - 2 (AMSR2) en el canal 11, con puntos negros que indican los datos asimilados en el Ciclo 47r3 y puntos rojos los datos agregados en el Ciclo 48r1. Los datos corresponden al ciclo de las 00 UTC del 20 de junio de 2019.


En la imagen de arriba se muestra un ejemplo del uso más amplio de las observaciones satelitales. Para canales generadores de imágenes de microondas como el que se muestra en la figura, las observaciones se utilizan en la mayoría de las superficies terrestres por primera vez.

Esto es gracias a una nueva técnica para extrapolar las propiedades radiativas de la superficie a través de frecuencias, basada en recuperaciones a frecuencias más bajas que son menos sensibles a las nubes y las precipitaciones”, dice el científico de ECMWF, Alan Geer.

Las observaciones de los canales de imágenes de microondas también se agregan sobre los océanos polares sin hielo gracias a una nueva recuperación de hielo marino. “Esto nos permite descartar con precisión cualquier observación que contenga hielo marino, mientras que antes teníamos que excluir todas las áreas del océano polar como medida de precaución”, dice Alan.

Todavía es demasiado difícil usar observaciones en este canal sobre hielo marino, nieve, desierto o superficies a gran altitud, por lo que quedan algunos grandes vacíos por llenar.

Observaciones MHS asimiladas en IFS Cycle 48r1. Mayor uso de las observaciones por satélite (2). El gráfico muestra la cobertura de las observaciones a asimilar en el Ciclo 48r1 del Microwave Humidity Sounder (MHS) canal 5 (183±7 GHz) de Metop-B, con puntos negros que indican los datos asimilados en el Ciclo 47r3 y puntos rojos los datos agregados en Ciclo 48r1. Los datos corresponden al ciclo de las 00 UTC del 20 de junio de 2019.

Se pueden ver más cambios en el ciclo 48r1 en la imagen de arriba. Muestran más observaciones sobre la tierra en latitudes altas en un canal de humedad de microondas. El tratamiento mejorado de superficies mixtas también ha permitido utilizar por primera vez escenas costeras.

Los cambios adicionales, que no se ilustran aquí, incluyen el tratamiento de la nieve y el hielo marino como superficies Lambertianas (que aparecen uniformemente brillantes desde todas las direcciones de la vista) en lugar de superficies especulares (la luz incidente se refleja en una sola dirección de salida) en la transferencia radiativa para algunos sondeos de microondas. Esto conduce a sesgos más pequeños y, por lo tanto, a un mejor uso de los datos.

Mejores pronósticos

El uso más amplio de las observaciones satelitales en el Ciclo 48r1 traerá mejoras cuantificables a los pronósticos. Las principales mejoras se encuentran en las áreas de latitudes altas del norte, lo que demuestra la importancia de tratar de utilizar más datos satelitales en estas áreas.

La siguiente imagen muestra el cambio en el error de pronóstico del viento proveniente de la actualización de toda la superficie en el Ciclo 48r1. Las áreas azules indican mejoras pequeñas pero a menudo significativas en los pronósticos sobre latitudes altas del norte.

Mejores pronósticos con la asimilación de toda la superficie. Cambio normalizado en el error cuadrático medio (RMSE), en un experimento con los cambios de asimilación de toda la superficie que se incluirán en el Ciclo 48r1 en comparación con un control, de pronósticos de vectores de viento (a) 12 horas antes, (b) 24 horas adelante, (c) 48 horas adelante, y (d) 72 horas adelante, verificado contra análisis propio y basado en aproximadamente seis meses de experimentación. Las regiones rayadas son estadísticamente significativas al 95 %. Las áreas azules indican una reducción en el error de pronóstico y, por lo tanto, una mejora en la calidad del pronóstico. Tenga en cuenta que gran parte de las áreas amarillas (degradación pronosticada) están debajo de la superficie, que está alrededor de 700 hPa en el Polo Sur. Este es el resultado de hacer la verificación en niveles de presión fijos, que son solo extrapolaciones debajo de la superficie en algunas áreas.


Estos resultados se basaron en el análisis del experimento (el estado del sistema de la Tierra determinado por observaciones y pronósticos previos) como referencia, pero una referencia observacional confirma los pronósticos mejorados.

Se pueden encontrar más detalles sobre esta actualización en un artículo reciente del Boletín.

Aumento de resolución en 4D-Var y OOPS

Además de incluir más observaciones satelitales, Cycle 48r1 trae algunas otras mejoras en la asimilación de datos.

Uno es un aumento en la resolución del sistema de asimilación de datos 4D-Var en un 20%, de unos 50 km a unos 40 km. Esto marca una gran diferencia para fenómenos particulares, como los ciclones tropicales. Es parte de los esfuerzos en curso para aumentar la resolución del sistema de asimilación de datos.

Análisis de ciclones tropicales a diferentes resoluciones. Mejores análisis de ciclones tropicales. Usando la asimilación de datos de mayor resolución, la presión central de un ciclón tropical se analizó a 951 hPa, que es solo 5 hPa más que el valor observado de 946 hPa. Usando la resolución más baja, se indicó una presión central de 967 hPa, 21 hPa por encima del valor observado. Durante un período de cuatro meses, se estudiaron en detalle 11 ciclones tropicales. En seis de ellos, la presión del núcleo estaba más cerca de la presión del núcleo observada cuando se utilizó la resolución de asimilación de datos del Ciclo 48r1. No hubo diferencia significativa en los otros cinco.

Finalmente, en el Ciclo 48r1 se utilizará una nueva capa de software que controla la ejecución del sistema de asimilación de datos. Esta capa, llamada OOPS, orquesta y gestiona la ejecución de tareas de nivel inferior.

OOPS está escrito en C++ en lugar de Fortran y facilita el mantenimiento y el desarrollo del entorno de asimilación de datos.

Estos cambios hacen del Ciclo 48r1 un paso significativo en la mejora del sistema de asimilación de datos en ECMWF”, dice el Jefe de Asimilación del Sistema Terrestre, Tony McNally. "También marcan el camino hacia nuevos y emocionantes desarrollos en los próximos años para mejorar aún más nuestra capacidad de explotar las observaciones y mejorar los pronósticos".

2 mayo 2023

ECMWF

Esta entrada se publicó en Noticias en 03 May 2023 por Francisco Martín León