Unos científicos de la Universidad de Copenhague: "la IA detecta las emociones de los animales con un 89% de precisión"
Unos científicos de la Universidad de Copenhague están realizando una investigación pionera que aprovechan el poder de la inteligencia artificial para decodificar el complejo lenguaje de las emociones animales.
Los científicos han utilizado la inteligencia artificial (IA) para descifrar el código de las expresiones vocales de los animales, un avance que se espera abra nuevas posibilidades para mejorar el bienestar y la conservación de los animales.
La investigación, realizada por la Universidad de Copenhague, reveló que la IA puede detectar estados emocionales en animales basándose en sus vocalizaciones, y lo que es más, ofrecen una impresionante tasa de precisión del 89,49%.
Y lo que es aún mejor, se cree que este avance podría conducir a la monitorización en tiempo real de las emociones de los animales, lo que ayudaría a granjeros, veterinarios y conservacionistas a responder a la angustia o promover el bienestar.
AI CAN NOW READ ANIMAL EMOTIONSWITH 90% ACCURACY
— Mario Nawfal (@MarioNawfal) February 23, 2025
Scientists just pulled off something straight out of sci-fidecoding animal emotions using AI.
A breakthrough study used machine learning to analyze vocalizations from cows, pigs, and other species, identifying emotions with pic.twitter.com/PDDmt8fLxu
Patrones universales en las emociones animales
Analizando miles de vocalizaciones de siete especies distintas de ungulados (mamíferos con pezuñas), los investigadores del estudio identificaron patrones acústicos clave vinculados a estados emocionales. El modelo de IA descubrió que los cambios en la duración, la distribución de la energía, la frecuencia fundamental y la modulación de la amplitud eran las formas más fiables de saber si un animal experimentaba una emoción positiva o negativa.
"Este avance aporta pruebas sólidas de que la IA puede descodificar emociones en múltiples especies basándose en patrones vocales", afirma Élodie F. Briefer, profesora asociada de la Universidad de Copenhague y autora principal del estudio. "Tiene el potencial de revolucionar el bienestar animal, la gestión ganadera y la conservación, permitiéndonos controlar las emociones de los animales en tiempo real".
Además, según los científicos, estas señales vocales se repetían en todas las especies, lo que sugiere que algunos aspectos de la expresión emocional se han conservado a lo largo de la evolución.
Transformar el bienestar animal
Los investigadores creen que sus hallazgos podrían cambiar las reglas del juego del bienestar animal. Por ejemplo, incorporando a la ganadería la detección de emociones mediante inteligencia artificial, los ganaderos y veterinarios podrían intervenir antes de que el estrés o el malestar se conviertan en problemas de salud graves. Y en el ámbito de la conservación, se espera que el seguimiento de los estados emocionales de los animales salvajes mejore los esfuerzos de reintroducción y evite el estrés innecesario en cautividad.
"Entender cómo expresan emociones los animales puede ayudarnos a mejorar su bienestar", explica Briefer. "Si detectamos pronto el estrés o el malestar, podemos intervenir antes de que se agrave. Igualmente importante es que también podríamos fomentar las emociones positivas. Esto cambiaría las reglas del juego del bienestar animal".
AI Unlocks the Emotional Language of Animals
— TheMacroSift.eth (RC) (@themacrosift) February 25, 2025
- Researchers have developed a machine-learning model that can identify positive and negative emotions in the vocalizations of seven ungulate species, such as cows, pigs, and wild boars, with an accuracy of 89.49%.
- This study pic.twitter.com/mkE7Ozq7fb
Para acelerar la investigación, el equipo también ha puesto a disposición del público su conjunto de datos de vocalizaciones de animales, añadió Briefer."Queremos que sea un recurso para otros científicos", afirma. "Al hacer que los datos sean de acceso abierto, esperamos acelerar la investigación sobre cómo la IA puede ayudarnos a comprender mejor a los animales y mejorar su bienestar".
Referencia de la noticia:
Romain A. Lefèvre, Ciara C.R. Sypherd, Élodie F. Briefer, Machine learning algorithms can predict emotional valence across ungulate vocalizations, iScience, Volume 28, Issue 2, 2025, 111834, ISSN 2589-0042, https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.111834.